Высшая математика

Особенностью современной жизни является проникнове­ние во все сферы человеческой деятельности достижений на­учно-технического и информационного прогресса, который, в свою очередь, опирается на широкое использование мате­матических знаний. Математические дисциплины играют существенную роль в образовании специалистов не только технического, но и экономического профиля.

Цель дисциплины – овладение студентами необходимым математическим аппаратом, помогающим анализировать, моделировать и решать прикладные экономические задачи.

Задачей преподавания высшей математики является формирование у студентов предметных компетенций в соответствии с требованиями образовательных стандартов.

В соответствии с вышеуказанной задачей выпускник должен так же приобрести следующие компетенции:

академические:

• владеть базовыми научно-теоретическими знаниями и применять их для решения теоретических и практических задач;
• владеть междисциплинарным подходом при решении проблем;
• уметь учиться, повышать свою квалификацию в течение всей жизни;

социально-личностные:

• обладать способностью к межличностным коммуникациям;
• быть способным к критике и самокритике;
• уметь работать в команде;

профессиональные:

• находить оптимальные решения многокритериальных задач.

В результате изучения дисциплины «Высшая математика» обучаемый должен знать:

• методику применения методов матричной алгебры и аналитической геометрии при решении конкретных задач;
• методику применения аппарата функции одной переменной, методов дифференциального исчисления функции одной и нескольких переменных при решении математических и прикладных задач;
• прикладные аспекты интегрального исчисления и дифференциальных уравнений;
• основные определения, теоремы и соотношения теории вероятностей;
• основные законы распределения случайных величин и их практические приложения;
• методы обработки и анализа статистических данных;
• содержание практических задач, подлежащих экономико-математическому моделированию;
• методы и алгоритмы решения оптимизационных экономических и производственных задач;

уметь:

• решать формальные и прикладные задачи матричной алгебры, аналитической геометрии и математического анализа, строить математические модели и решать задачи с экономическим содержанием;
• применять вероятностные и статистические методы при решении задач прикладного характера, осуществлять сбор и обработку статистических данных, применять методы анализа полученных данных;
• моделировать простейшие экономические ситуации, связанные с оптимизацией исследуемых процессов;
• решать оптимизационные задачи методами математического программирования и с использованием пакетов прикладных программ на ПЭВМ;
• обосновывать оптимальное решение и проводить экономический анализ полученных результатов.

Основной программный материал излагается на лекци­ях и закрепляется на практических занятиях. Часть мате­риала предлагается для самостоятельного изучения. Теку­щий контроль осуществляется путем опроса на практичес­ких занятиях, выполнения самостоятельных работ и индивидуальных заданий.