Имитационное и статистическое моделирование

Вы здесь

Главная > Имитационное и статистическое моделирование

Стремительное развитие области информационных технологий и ее преобразующая роль в управлении общественными процессами сделали область информационных технологий катализатором управленческого прогресса. Мировая практика принятия сложных управленческих решений в различных экономических, социальных, политических, технических, военных и иных системах перешла на принципиально новый уровень методологической и инструментальной поддержки, когда те или иные варианты решений должны быть предварительно апробированы не на реальных объектах и людях, а на их аналогах, т. е. на моделях. В этой связи осуществление экономических, технических, политических решений или новаций требует предварительных оценок финишных результатов при помощи системного анализа и имитационного моделирования.

Имитационное и статистическое моделирование является одним из наиболее распространенных методов исследования операций и теории управления в различных сферах деятельности. Современные компьютерные технологии позволяют строить и исследовать модели экономических процессов, имеющих сложную структуру и поведение.

Кафедра: 
Кафедра информационного менеджмента, маркетинга и учета
Цели и задачи: 

Цель учебной дисциплины:

-формирование системного представления об имитационном и статистическом моделировании экономических процессов, с учетом особенностей экономики как объекта моделирования по сравнению с областями техники и естествознания, приобретение теоретических знаний и практических навыков анализа эффективности профессионально-ориентированных информационных систем (ИС) в области экономики на основе исследования протекающих в них процессах

Задачи учебной дисциплины:

– изучение современных технологий моделирования на основе использования средств визуального проектирования;

– дальнейшее углубление знаний студентов о современных методах цифровой обработки экономических данных;

– применение методов системного анализа к исследованию экономических процессов, протекающих в предметной области;

– знакомство с кругом задач, решаемых методами и средствами имитационного моделирования;

– развитие знаний о понятиях и категориях экономики, позволяющих формализовать и моделировать экономические процессы;

– формирование представлений о месте моделей социально-экономических систем и процессов в общей классификации моделей;

– выработка умений построения и использования модели для описания и прогнозирования различных явлений, осуществления их качественного и количественного анализа для выработки управленческих решений;

– освоение современных компьютерных технологий разработки и исследования моделей.

– формирование личности студента как  гражданина Республики Беларусь;

– формирование навыков принятия управленческих решений с учетом понимания тенденций развития современного общества и политики государства.

Учебная программа: 
Иконка PDF Имитационное и статистическое моделирование
Дополнительная литература: 
  1. Бусленко, В. Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем / В.Н. Бусленко. – Москва : Главная редакция физико–математической литературы издательства «Наука», 2020. – 2 c.
  2. Лаевский, В. Е. Имитационное моделирование / В. Е. Лаевский, В. П. Денисов, Д. В. Дубинин. – Москва : LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 132 c.
  3. Герасимова, Д. Имитационное моделирование как инструмент оптимизации производства / Д. Герасимова. – Москва : LAP Lambert Academic Publishing, 2013. – 104 c.
  4. Емельянов, В. В. Введение в интеллектуальное имитационное моделирование сложных дискретных систем и процессов. Язык РДО / В. В. Емельянов, С. И. Ясиновский. – Москва : АНВИК, 2011. – 156 c.
  5. Карпов, Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 / Ю. Г. Карпов. – Москва : БХВ–Петербург, 2019. – 32 c.
  6. Кобелев, Н. Б. Имитационное моделирование объектов с хаотическими факторами : учебное пособие / Н. Б. Кобелев. – Москва : Курс, 2017. – 137 c.
  7. Кораблев, Ю. Имитационное моделирование / Ю. Кораблев. – Москва : КноРус, 2017. – 117 c.
Преподаватели: 
Исаченко Елена Михайловна
Сырокваш Наталья Александровна