![[node:title]](/sites/default/files/styles/image_to_text/public/field/image_to_text/logotip-tik-tok-64x64.png?itok=dwfzwR4b)
Стандарты осуществления современных социально-экономических исследований предполагают, что содержательно обоснованные выводы требуется подтверждать количественными оценками связей между показателями. Методы обеспечения такого рода количественных оценок представляют основное содержание учебной дисциплины «Эконометрика в обработке управленческой информации». Прежде всего, указанные методы позволяют получать количественные оценки прогнозов (значений одних показателей в зависимости от значений других показателей и соответствующих ожидаемых ошибок согласно соответствующим данным предшествующих периодов по исследуемому объекту или его аналогам). В последнее время из-за увеличивающейся рыночной конкуренции вследствие расширяющихся приложений компьютерных технологий особый интерес проявляется к применяемым для имитации эконометрическим моделям, рассматриваемым в качестве подсистем модельных комплексов, обеспечивающих поддержку принятия управленческих решений. И практическая значимость расширения приложений эконометрики неуклонно нарастает из-за непрерывного развития и повсеместного распространения вычислительной техники, соответствующих сетевых коммуникаций, информационных технологий.
Цель учебной дисциплины
– углубление у студентов системы знаний, умений и профессиональных компетенций в области специфических методов статистического анализа экономических явлений и процессов при обработке управленческой информации.
Задачи учебной дисциплины:
– научить студентов строить количественные взаимосвязи в менеджменте и маркетинге, определять характер зависимости экономических параметров, а именно находить причинно-следственную связь явлений и процессов, рассматриваемых в управлении;
– научить студентов строить стандартные эконометрические модели исследуемых процессов, явлений и объектов, относящихся к области профессиональной деятельности, используя регрессионный анализ: модели парной и множественной регрессии; системы эконометрических уравнений; временные ряды; динамические модели;
– дать студентам знания математического аппарата, позволяющие анализировать и интерпретировать полученные модели, строить сценарии развития исследуемых процессов и выбирать оптимальный;
– сформировать навыки принятия управленческих решений с учетом понимания тенденций развития современного общества и политики государства.
- Эконометрика : учебник / К. В. Балдин, В. Н. Башлыков, Н. А. Брызгалов [и др.] ; под ред. В. Б. Уткина. – 2-е изд. – Москва : Дашков и К, 2012. – 562 с.
- Белько, И. В. Эконометрика. Практикум : учебное пособие / И. В. Белько, Е. А. Криштапович. – Минск : Издательство Гревцова, 2011. – 223 с.
- Количественные методы анализа в АПК : учебное пособие / И. В. Белько, О. Л. Сапун, Е. И. Подашевская, Е. А. Криштапович. – Минск : БГАТУ, 2020. – 232 с.
- Эконометрика (продвинутый уровень) : учебное пособие / И. А. Кацко, Г. В. Горелова, А. Е. Сенникова [и др.] // Лань : электронно-библиотечная система. – 2-е изд., стер. – Санкт-Петербург : Лань, 2024. – 176 с. – URL: https://e.lanbook.com/book/366797 (дата обращения: 13.12.2024). – Текст : электронный.
- Михайлова, С. С. Эконометрика : учебник / С. С. Михайлова, Н. В. Гринева, Н. В. Концевая // Лань : электронно-библиотечная система. – Москва : Прометей, 2024. – 512 с. – URL: https://e.lanbook.com/book/446117 (дата обращения: 13.12.2024). – Текст : электронный.
- Эконометрика (базовый уровень). Econometrics (basic level) : учебное пособие / А. Н. Герасимов, Е. И. Громов, Ю. С. Скрипниченко [и др.] // Лань : электронно-библиотечная система. – Санкт-Петербург : Лань, 2022. – 144 с. – URL: https://e.lanbook.com/book/212912 (дата обращения: 13.12.2024). – Текст : электронный.