![[node:title]](/sites/default/files/styles/image_to_text/public/field/image_to_text/scopus.png?itok=4ZPiRVkK) |
Библиометрические БД используются в научном секторе как инструмент для определения рейтинга научных журналов и публикаций, входящих в состав баз данных; кроме того, эти БД в определённой степени характеризуют научный рейтинг учёного.
Наиболее известными и авторитетными библиометрическими БД в мире являются Web of Science, Scopus и РИНЦ
Scopus - база данных рефератов и цитат рецензируемой литературы, включает специальные инструменты для отслеживания, анализа и визуализации научных исследований. Её обширная база данных содержит 55+ миллионов индексированных единиц из 21000 названий от более 5000 издателей со всего мира, обеспечивая широкий междисциплинарный охват в области науки, техники, медицины, искусства, социальных и гуманитарных наук. Scopus был разработан с участием ученых и библиотекарей и имеет возможность совмещать доступ к другим библиотечным ресурсам, включая прямые ссылки на полные тексты статей. Краткое руководство
Запись вебинара на тему: "Использование Scopus при подготовке публикации". Список белорусских и российских журналов, индексируемых в Scopus |
 |
Web of Science - реферативная база данных публикаций в научных журналах и патентах, в том числе базы, учитывающие взаимное цитирование публикаций. Web of Science разрабатывается и предоставляется компанией Thomson Reuters и охватывает материалы по естественным, техническим, общественным, гуманитарным наукам и искусству. Платформа обладает встроенными возможностями поиска, анализа и управления библиографической информацией. |
 |
Библиотека оказывает помощь в регистрации в базе данных РИНЦ. Обращаться в справочно-информационный отдел (библиотека, 1-й этаж, комн. №7).Российский индекс научного цитирования (РИНЦ) - национальная библиографическая база данных научного цитирования, аккумулирующая более 9 миллионов публикаций российских авторов, а также информацию о цитировании этих публикаций из более 6000 российских журналов. Она предназначена не только для оперативного обеспечения научных исследований актуальной справочно-библиографической информацией, но является также мощным аналитическим инструментом, позволяющим осуществлять оценку результативности и эффективности деятельности научно-исследовательских организаций, ученых, уровень научных журналов и т.д. АНАЛИЗ ПУБЛИКАЦИОННОЙ АКТИВНОСТИ БГАТУ Более подробная информация о РИНЦ Инструкция для авторов научных публикаций |
 |
Google Академия (Google Scholar) – одна из широко используемых систем поиска по полным текстам научных публикаций всех форматов и дисциплин, а также индексации по различным показателям. На данный момент это самый популярный в мире поисковик по научным публикациям, среди которых – статьи, диссертации, книги, рефераты и отчеты, опубликованные издательствами научной литературы, профессиональными ассоциациями, высшими учебными заведениями и другими научными организациями. Принципиальное отличие Google Scholar от аналогичных систем (баз данных, индексов цитирования) состоит в том, что в число индексируемых и отображаемых в Google Scholar публикаций автоматически (в результате работы поисковых роботов) попадают те публикации, данные по которым (в т.ч. метаданные, PDF-файлы с полным текстом) размещены в Интернете. Профили БГАТУ в Академии Google. |