В результате изучения дисциплины студент должен
знать:
- типы и характеристики данных, методы их преобразования и кодификации;
- основные понятия статистического анализа – тенденции и меры, статистическая значимость, уровень значимости, доверительный интервал, генеральная совокупность и выборка, статистические гипотезы;
- понятия статистической связи, возможные типы связей, корреляции и регрессии;
- смысл активного эксперимента и принципы построения факторных планов.
– уметь:
- осуществлять подготовку данных к статистическому анализу;
- проводить статистический анализ, включая вычисление описательных статистик, визуальный анализ, сравнение групп, анализ связей;
- осуществлять планирование и анализ активного эксперимента.
– иметь навык:
- практической работы с пакетами прикладных программ для статистического анализа;
- применения методов статистического анализа.
Подготовка специалистов в рамках дисциплины должна обеспечить формирование специализированных компетенций:
СК-2 Владеть методами планирования эксперимента, математической статистики и анализа, применять полученные знания в научно-исследовательской работе.
Цель дисциплины – формирование у магистрантов системы знаний, умений, навыков и специализированных компетенций в области статистического анализа.
Задачи дисциплины:
- изучить основные понятия статистического анализа;
- научиться правильно готовить данные к статистическому анализу;
- приобрести навыки применения персонального компьютера для статистического анализа данных;
- научиться практически вычислять параметры распределения данных, проводить их сравнение и анализировать связи;
- ознакомиться с методами планирования эксперимента и получить опыт практических расчетов.
Серебрякова, Н. Г. Статистические методы анализа и планирования эксперимента : пособие для студентов УВО по группе специальностей 74 80 «Научные исследования и разработки, преподавание» и специальности 1-59-80-01 «Охрана труда и эргономика» / Н. Г. Серебрякова, А. П. Мириленко ; БГАТУ, Кафедра моделирования и проектирования . – Минск : БГАТУ, 2022. – 104 с.
Электронный ресурс: https://moodle.bsatu.by/course/view.php?id=532