Цель дисциплины:
формирование у магистрантов системы знаний, умений и профессиональных компетенций в области методологии и практики организации и проведения интеллектуального анализа данных на предприятиях с учетом специфики современного развития теории искусственного интеллекта.
Задачи дисциплины:
- изучить методы интеллектуального анализа данных, применяемые для решения экономических задач;
- освоить методологию спецификации и идентификации моделей интеллектуального анализа данных;
- изучить основные компьютерные технологии в области интеллектуального анализа.
Дисциплина базируется на знаниях, полученных при изучении дисциплин «Компьютерные информационные технологии», «Высшая математика», «Статистика», «Эконометрика и экономико-математические методы и модели», «Экономическая теория».
В результате их изучения магистрант для овладения дисциплиной «Технологии интеллектуального анализа данных» должен знать принципы обработки информации в программах MS Office, основы теории вероятностей и математической статистики, матричные операции.
На изучение дисциплины согласно типовому учебному плану всего отводится 100 часов (трудоемкость дисциплины составляет 3 зачетные единицы), в том числе аудиторных – 42 часа, лекций – 18 часов, лабораторных – 24 часа.